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在大数据中找到别人的“集体智慧”

作者:车品觉 来源:红杉汇 更新时间:2016-8-27 [我要投稿]
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  最近,我去了一趟美国,看到大数据领域的几个变化,这些变化有可能极大地改变世界。

  第一个变化是开始从被动搜集数据,转变为主动搜集数据。

  美国一家公司现场给我们表演,电视里正在播放新闻,他们把手机放在电视机旁,手机很快识别出这是CNN新闻频道,以及正在播出什么内容。我们三个人拿出自己的手机,手机同时放三首不同的歌,他们的软件很快辨别出这三首歌是什么,以及作为背景正在播放的电视新闻。这意味着,非结构性的数据编程结构性数据,开始从被动搜集数据转变为主动搜集数据。

  第二个变化是非实时转实时。

  滴滴打车的数据可以说明不同地点的人流情况,但是零售业得到了这些数据,又如何触到它的用户群呢?大家知道这个世界有一个,DSP(Demand——Side Platform 需求方平台),作为中间方,DMP记录用户去了哪个网站,用了什么APP。当人使用APP时,数据会告诉DSP,这个人出现在了某一个地方,DSP就能够帮商户做智能投放。由于背后有大数据支撑,投放在很短的时间内就能完成。这种模式对营销来说,绝对是一个颠覆。

  还有一个非常重要的变化是对话。

  美国有两大公司,几乎同时宣布了一项战略性科技——对话的人工智能。比如,你的房间有一个音响,这个音响同时是一个传感器。当你说“我要买一瓶酱油”,音响会和你说:“老板,你是不是要买你之前买过的酱油?”你说:“不是,我要买新的。”它就会告诉你,新的酱油以及同样差不多的有几种,建议你选择哪种。这个变化将引发一个大的颠覆。

  隐私+归属权:从混沌走向清晰

  说到大数据,不得不提的是大数据与隐私这个问题。

  这次在美国,我见到了一位在隐私问题上给美国总统提意见的专家。他说,关于个人隐私会有一个颠覆性的变化,这一变化在欧洲已经开始了,现在是美国。过去,当用户使用一个应用时,都会和应用方签订一个协议,表明用户同意把自己的数据交给应用方以改善用户体验。但是,大部分人都不知道自己同意的是什么,仅仅是点击了“同意”。美国的法律对此准备进行修改,这可能会改变大数据产业。

  在这个变化中有个问题,数据分可识别数据、不可识别数据。互联网上的数据,有的可以识别是你,有的不可以识别是你。当不能完全知道他是谁,没有办法和他说你是否同意时该怎么办?现在,美国正在认真讨论类似的事情。

  另一个问题是数据的拥有权是谁?早期大家是按照实物的思路,来定义数据拥有权的法律,后来发现这条路撞墙了。数据的可爱之处就是看见就看见了,不在于是你拿着还是我拿着。法律界已经开始关注这个问题。

  关于隐私问题,大部分用户更多是希望平衡好,你不能拿到我的数据我一点好处都没有,你拿了数据使用我却一点都不知道。所以,问题是谁有权控制?比如脸书,每一次使用用户数据,会告诉用户,这个数据会在某个点使用,这就涉及数据使用透明和是否可控的权利问题。这个行业里面很多人不想讲这个问题,但并不是不知道。这是我们做大数据的人必须要慢慢解决的,否则这是一个定时炸弹。

  当然,有大量的数据不相关隐私。比如,用1000个人或者5000个人的数据算出来的结果,当做大数据营销的时候,有没有把他捆绑在5000个人当中营销?美国有些法案很可爱,认定个人数据的隐私问题不是放在单独的案例当中,而是放在行业里面。我问专家,为什么要放在行业里面?他说,个人隐私和行业有关,比如卖药的,个人隐私的监管就会非常严格,而游戏类的个人数据会相对简单一些。在欧洲则是一套法律,不分行业。欧洲人认为,隐私是一个人的底线。而美国认为价值和隐私之间可平衡。这些都是未来大家都会议论的课题。

  做好缝合,不断迭代

  大数据的本身是异构异类的数据,就像裁缝把不同的材料缝成一件衣服一样,需要很多技术把数据连接起来,让这些数据可以使用。不同材料缝合在一起,中间会有一些缝合处。

  美国任何一个做大数据的人,都会告诉你数据关联很难。美国可以把数据关联起来的公司有几家。美国大数据行业在产业链上,是可以分工的。你干这个,我干那个,大家协同把东西做出来。这和中国的情况是有区别的。

  要把大数据整合起来,数据源好不好非常重要。另外有没有不同的环境可以进行数据测试,也很重要。

  数据是迭代的,算法是迭代的,产品服务也是迭代的。数据有不同的版本、算法有不同的版本,我们要找到最优、同一个语境下最好的算法,达到最好的服务。

  

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